ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN MATERIAL CATALYST DAN CHEMICAL UNTUK MENGURANGI OVERSTOCK (STUDI KASUS PT.PERTAMINA (PERSERO) RU VI BALONGAN)

Abstract

Salah satu perusahaan minyak dan gas yaitu PT.Pertamina (Persero) RU VI Balongan, Indramayu Jawa Barat, mengalami masalah pada material operasionalnya terutama yaitu pada kondisi persediaan yaitu catalyst dan chemical dimana material tersebut dikelola oleh divisi inventory control. Setelah dilakukannya observasi dengan pihak warehousing khususnya bagian catalyst dan chemical, terdapat 6 jenis material yang sedang mengalami banyak deadstock atau expired pada tahun 2022 dan tidak memiliki peramalan permintaan, hal tersebut terjadi karena pihak pengadaan tidak melakukan peramalan permintaan. Oleh karena itu dilakukan peramalan dengan metode forecasting antara lain. Dari hasil pengolahan data dengan metode terpilih sesuai jenis pola data tersebut di dapatkan metode terpilih untuk monoethanol amine yaitu metode single exponential smoothing, sedangkan untuk material. Metode terpilih untuk material wetting agent, perchloeroethylene, clean super L-208N, copper inhibitor dan corrosion inhibitior yaitu metode triple exponential smoothing. Adapun jumlah peramalan permintaan untuk 3 periode selanjutnya diantaranya material chemical monoethanol amine berjumlah 12 drum, wetting agent berjumlah 8 drum, perchloeroethylene berjumlah 56 drum, clean super L-208N sebanyak 4 can. . Sedangkan material catalyst di antaranya yaitu copper inhibitor sebanyak 4 drum serta corrosion inhibitor sebanyak 19 can. Lalu didapatkan pula persentase penghematan barang overstock untuk material chemical monoethanol amine sebesar 80%, selanjutnya wetting agent sebesar 75%, lalu perchloroethylene sebesar 66%, dan clean super L-208N sebesar 64%. Sedangkan material catalyst antara lain copper inhibitor sebesar 60% dan corrosion inhibitor sebesar 14%. Keyword: Forecasting, Single Moving Average, Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing