Kuantifikasi Kegagalan Diesel Engine DE08TIS Unit Doosan Excavator DX300LCA Menggunakan Bayesian Network

Abstract

Penelitian ini membahas tentang fenomena umum berbahaya bagi alat berat yang bernama high blow-by pressure dari sisi kuantifikasi kegagalan menggunakan Bayesian Network yang didukung dengan metode Fault Tree Analysis dan Failure Mode and Effect Analysis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor apa saja yang terlibat pada troubleshooting sehingga dapat ditentukan analisis pencegahannya. Adapun, probabilitas terjadinya kegagalan ini memiliki nilai sebesar 0,0049 dengan faktor yang paling berpengaruh ialah compression air failed dengan nilai sensitivitas sebesar 80%. Sehingga, langkah pencegahan prioritas yang dapat dilakukan adalah membuat rancangan predictive maintenance dan melakukan penggantian air radiator yang mengandung corrosion inhibitor dan glycol secara berkala.