| dc.contributor.author | Al Banna, Abdul Maajid | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-10T07:22:16Z | |
| dc.date.available | 2023-08-10T07:22:16Z | |
| dc.date.issued | 2023-08-10 | |
| dc.identifier.uri | https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/9427 | |
| dc.description.abstract | Penelitian ini membahas tentang fenomena umum berbahaya bagi alat berat yang bernama
high blow-by pressure dari sisi kuantifikasi kegagalan menggunakan Bayesian Network yang
didukung dengan metode Fault Tree Analysis dan Failure Mode and Effect Analysis.
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor apa saja yang terlibat pada
troubleshooting sehingga dapat ditentukan analisis pencegahannya. Adapun, probabilitas
terjadinya kegagalan ini memiliki nilai sebesar 0,0049 dengan faktor yang paling
berpengaruh ialah compression air failed dengan nilai sensitivitas sebesar 80%. Sehingga,
langkah pencegahan prioritas yang dapat dilakukan adalah membuat rancangan predictive
maintenance dan melakukan penggantian air radiator yang mengandung corrosion inhibitor
dan glycol secara berkala. | en_US |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.publisher | Universitas Pertamina | en_US |
| dc.subject | High Blow-By Pressure, oil engine, Bayesian Network, Fault Tree Analysis (FTA), dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). | en_US |
| dc.title | Kuantifikasi Kegagalan Diesel Engine DE08TIS Unit Doosan Excavator DX300LCA Menggunakan Bayesian Network | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
