Screening EOR Menggunakan Metode Machine Learning Supervised dan Unsupervised

Abstract

Perancangan ini tentang membuat suatu program screening EOR dengan machine learning supervised dan unsupervised dengan tujuannya untuk mengetahui seberapa efektif screening dengan bantuan machine learning, bagaimana perbandingannya dengan metode screening konvensional, dan apa saja tantangan dari metode tersebut. Metode yang digunakan adalah membuat prototype model machine learning menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasilnya menunjukkan metode machine learning supervised efektif dalam memprediksikan metode EOR dari dataset yang diperoleh dan saat hasil prediksi machine learning dibandingkan dengan metode screening konvensional ada beberapa batas screening konvensional yang dilewati. Hal ini dapat disebabkan karena beberapa data dari dataset referensi yang digunakan untuk melatih model juga melewati batas dari screening konvensional tersebut. Tantangan untuk screening dengan metode machine learning diantaranya jumlah data masing – masing parameter harus selengkap mungkin dan distribusi data harus baik.